Inteligencia artificial, educación y sociedad: un marco analítico transdisciplinario

Resumen

Este estudio desarrolla un marco analítico transdisciplinario para comprender la intersección entre inteligencia artificial, educación y sociedad. Mediante una revisión sistemática de 142 documentos indexados en Scopus y un análisis crítico del discurso de informes institucionales, se identificaron cinco categorías temáticas encabezadas por la apropiación crítica y ética (54,9%) y el desarrollo docente (50,0%) y tres formaciones discursivas, con predominio del optimismo tecnocéntrico (48,3%). Los hallazgos confirman que la IA no es una herramienta neutral sino un ensamblaje sociotécnico, que su integración efectiva requiere mediación docente reflexiva, y que los marcos unidisciplinares son insuficientes. Se concluye que la transformación educativa con IA debe priorizar equidad, transparencia y autonomía docente.